Temps gagné
Les comparaisons répétitives sont exécutées automatiquement, même entre plusieurs outils.
Intelligence métier & IA appliquée
Faites travailler ensemble les données que vous avez déjà
Logiciels métier, ERP, CRM, fichiers Excel, documents, emails et bases de données : Kodeva les connecte pour détecter automatiquement les écarts, risques et opportunités.
Vos données savent déjà beaucoup de choses. Kodeva les fait travailler ensemble.
Sources
ERP · Email · PDF · Excel
Recoupement
Règles + contexte métier
À traiter
3 écarts expliqués
La valeur avant la technologie
Ne cherchez plus l’information. Traitez ce qui compte.
Erreurs évitées
Les montants, quantités, statuts et documents incohérents remontent avant de produire un impact.
Exceptions visibles
Les équipes ne parcourent plus tout le flux : elles traitent les dossiers qui demandent vraiment leur attention.
Décisions facilitées
Chaque alerte reste reliée à ses données sources et peut déboucher sur une action préparée, jamais imposée.
Scénarios illustratifs
Ce que le recoupement change au quotidien
Ces exemples fictifs montrent le principe. Le périmètre réel dépend de vos outils, de vos données et de vos règles de gestion.
Gestion commerciale
Une remise accordée mais non facturée
ERP · Commande
12 450 €
Devis signé
12 000 €
Email commercial
Remise de 450 € accordée
Facture
12 450 €
!
Information détectée
Écart potentiel de 450 € : facture à vérifier.
Action proposée
Présenter les pièces concernées et préparer la correction pour validation.
Achats
Un tarif fournisseur a dérivé
Contrat
4,51 € / unité
Factures depuis mars
4,82 € / unité
Volume annuel
56 000 unités
!
Information détectée
Écart tarifaire détecté.
Impact annuel estimé : 17 360 €.
Action proposée
Regrouper les factures touchées et préparer les éléments de contestation.
Logistique
Les quantités ne concordent pas
ERP
120 commandées
WMS
118 préparées
Transporteur
116 livrées
Facture
120 facturées
!
Information détectée
Écart entre commande, préparation, livraison et facturation.
Action proposée
Signaler les quatre unités à contrôler avant clôture du dossier.
ADV
Une commande est modifiée par email
Email client
24 cartons de X et 18 de Y vendredi
Commande ERP
12 X / 10 Y
Stock
19 X / 42 Y
!
Information détectée
Modification comprise. Stock insuffisant sur X : 5 unités manquantes.
Action proposée
Préparer la mise à jour et proposer une alternative au gestionnaire ADV.
Une couche au-dessus de l’existant
Des connecteurs à l’action, avec des règles compréhensibles
Kodeva combine développement logiciel, APIs, SQL, automatisation, traitement documentaire et IA. Le modèle d’IA n’est pas le centre du système : il complète une architecture métier sécurisée et observable.
- 01
Connecter
ERP, CRM, WMS, SQL, Excel, emails, PDF et APIs.
- 02
Fiabiliser
Normaliser les formats, rapprocher les identifiants et tracer les sources.
- 03
Appliquer le métier
Règles déterministes, seuils, contrôles et logique propre à l’entreprise.
- 04
Comprendre
L’IA complète les règles lorsqu’un document ou un message doit être interprété.
- 05
Faire ressortir
Anomalies, risques, informations manquantes et opportunités.
- 06
Valider et agir
L’humain décide ; le système prépare ou exécute seulement ce qui est autorisé.
Applications par métier
Partir du processus, pas de l’outil
Cabinets comptables
Préparer la révision, repérer les pièces et variations inhabituelles, prioriser les dossiers.
Voir les cas d’usage →
Logistique
Rapprocher commande, préparation, transport, livraison, stock et facturation.
Voir les cas d’usage →
ADV & gestion commerciale
Recouper emails, CRM, devis, commandes, stock et factures.
Page sectorielle à venir
Achats
Comparer contrats, tarifs, factures, volumes et conditions négociées.
Page sectorielle à venir
PME multi-outils
Faire circuler l’information sans remplacer un SI qui fonctionne déjà.
Page sectorielle à venir
Le contrôle reste humain
Le système prépare l’analyse. Vos équipes gardent la décision.
Chaque alerte montre son origine. Chaque proposition d’action respecte des droits définis. Une automatisation peut notifier, préparer un brouillon ou demander une validation avant toute modification.
Questions fréquentes
Faut-il remplacer nos logiciels actuels ?
Non. L’approche consiste d’abord à mieux exploiter l’existant grâce aux APIs, bases de données, exports ou connecteurs disponibles.
Tout repose-t-il sur l’intelligence artificielle ?
Non. Les règles métier, contrôles déterministes, APIs et requêtes SQL restent le socle. L’IA est utile surtout pour interpréter les contenus non structurés.
Le système prend-il les décisions à la place des équipes ?
Non. Il détecte, explique et prépare une action. Les droits et validations humaines définissent précisément ce qui peut être exécuté.
Comment choisir un premier cas d’usage ?
On privilégie un contrôle fréquent, coûteux en temps, fondé sur des données accessibles et dont le résultat peut être mesuré rapidement.
Vous comparez encore plusieurs outils pour prendre une décision ?
Montrez-nous comment vos équipes travaillent aujourd’hui. Nous identifierons ensemble ce qui peut être recoupé, contrôlé ou automatisé.
Parlons de votre processus