Réalisations · IA métier

Connecter une IA aux données et outils métier de l’entreprise

Un assistant IA ne devient réellement utile que s’il accède au bon contexte, par des fonctions limitées et vérifiables. Cette page rassemble les expérimentations Kodeva pour connecter des assistants aux applications existantes sans leur donner un accès arbitraire au SI.

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Cas concrets

Les réalisations associées à ce thème

1 réalisation documentée

POC Kodeva

POC Kodeva · IA métierCas réel Kodeva

Connecter une IA aux outils métier de l’entreprise

Un POC pour permettre à un assistant IA d’interroger Dolibarr en langage naturel, au moyen d’outils métier explicitement définis et contrôlés.

.NET 10ASP.NET CoreMCPDolibarr REST APIKeycloak

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Points de vigilance

Les difficultés à traiter

Donner accès uniquement aux fonctions nécessaires
Conserver l’identité et le périmètre de l’utilisateur
Découpler le modèle des applications métier
Distinguer démonstration, expérimentation et perspective

Approche Kodeva

Une progression maîtrisée

1.Connexion par outils explicitement décrits
2.Authentification et résolution du contexte côté serveur
3.Premiers scénarios en lecture avant les actions sensibles
4.Évaluation possible de modèles locaux selon les contraintes de données

Questions fréquentes

Comprendre ce type de projet

Peut-on connecter une IA à un ERP ou un CRM ?

Oui, à condition d’exposer un périmètre d’outils contrôlés et de conserver l’authentification, les permissions et les règles métier côté serveur.

Peut-on utiliser un LLM local avec les données de l’entreprise ?

C’est une option à évaluer pour mieux maîtriser l’hébergement et certains flux. Elle ne dispense pas de sécuriser les accès, les outils appelés et les données retournées.